1977年7月1日，零售業開始了一個新紀元。工業與商業在自動數據采集的共同標準上取得了共識——即全世界絕無交叉重復的國際商品編碼，簡稱EAN。這是由當時的CCG（Centrale für Coorganisation），即德國GS1的前身組織的主持下實現的。  

　　簡單的基本原理  

　　很難想象，如果當時不引進掃描技術，商業世界的變化如何完成。消費者如今在購物時享受到的舒適和服務等，如果沒有標準化的EAN條形碼方案就無法成為現實。在超市里，從購物小票、基于掃描的信息終端到功能齊全的物流——從銷售點節約價格標簽費用的工具中，變化出一種從原始制造廠商到消費者之間跨接口通信和組織的工具。  

　　這里作為依據的原理和二進制或者遺傳密碼一樣簡單。對于自動化數據采集領域里的這場革命，放棄工業、商業或者行業內部如貨號這樣的識別碼，而利用共同的條形碼方案就足夠了，因為這種方案完全排除了全自動讀取數據可能發生的混淆。  

　　正是這些基本原理的簡單清晰，賦予了普遍意義上的自動化數據采集以及特殊意義上的條形碼技術以長遠的未來。明天的物流，意味著貨物流和通信流的組織將十分廣泛而全面，以致使貨物流導向時的靈活性和適應能力達到極致。因此，現代的物流服務提供商早就不再是自己掌握純粹的運輸業務，他們同時也是對在控制貨物流時出現大量數據流進行管理的服務提供商。德國最重要的物流服務提供商正在積極地投身于以自動化數據采集為課題的全球性標準化工作當中，以便共同設計他們未來的技術環境。他們正在完成一項轉變：擯棄面向過程的傳統信息流，轉而采用由事件驅動的互動式信息流。  

　　高壓縮密度的新型條形碼  

　　利用NVE編號（簡稱）和EAN-128標準，在全世界范圍內已經建立了一種優化物流的重要解決方案。采用EAN Data Matrix和GS1 DataBar，國際GS1組織現在實行了兩種高度壓縮的編碼，它們將幫助組織和物流負責人擴展他們的工具箱，開發自動數據采集的新用途。兩種方法均已成熟，可以立即落實使用。不過這兩種編碼不能應用于任何用途，因為GS1組織對現存量的保護等級非常高。新的標識方式主要放在掃描困難或者根本不可能進行掃描和編碼的領域實施，這就為有效的配貨過程、跟蹤與掃描以及產品的追溯提供了新的可能。  

　　首先是物流商和服務提供商需要做出選擇。他們往往為差別很大的行業提供服務，越來越多地把原先封閉的功能（例如倉庫管理、配貨等）納入到自己的核心業務當中。為了能在這方面保持同步，最佳地滿足客戶的要求，當然也為了符合立法者在產品追溯上的規定，此外，為了盡可能通過知識技術上的領先獲得競爭上的優勢，現在比以往任何時候都更加清楚地表明，通過采用跨接口的數據采集方案來保證技術走向未來的轉軌。  

　　EAN編碼的局限性  

　　看到極小規格的EAN編碼就可以意識到，這種編碼具有局限性：小型產品比如耳環、螺釘、筆芯、藥品包裝的透明塑料膜以及注射針劑等，其表面一般太小，即使有外包裝，也不足以打上條形碼標識。另一項空白也造成了另一項技術上的麻煩：一個EAN條形碼絕對不可能再附加額外的信息，比如生產批號或系列編號等產品追溯的數據。此外，至今仍有大量商品或零件根本無法采用自動打標法，因為環境十分惡劣（例如洗滌和凈化過程），或者由于材料結構本身不適宜直接打標。  

　　EAN Data Matrix技術  

　　EAN Data Matrix首先是由于具有最佳的對零件直接打標的特性而被納入了EAN標準中。凡涉及對極小型產品或零件進行自動采集的領域，EAN Data Matrix是首選，正是由于其具有能夠在極小位置上標識許多信息編碼的優勢，注定了它適用于在衛生事業方面為病人供給單元（單位劑量）打標或者為電子線路板打標等工作，圖1所示的是用于外科器械打標的EAN Data Matrix。此外，由于其采用矩陣結構，EAN Data Matrix也適用于工業加工中的高速印刷。其他的用途也非常廣泛，凡是編碼的高速讀寫以及防止其損壞的領域都可以使用。 

　　EAN Data Matrix也可以用于“根據需要”跨接口（串行化的）的識別：用于零件訂購以及要求保修的處理，或者用于防偽。在EAN Data Matrix當中，矩陣編碼在技術上的優勢與國際上建立的GS1系統識別碼，如EAN商品編碼和全球定義的數據結構結合在了一起。  

　　在許多行業中，制造商都有義務保證零件在整個壽命周期內的識別。EAN Data Matrix可以在許多工業部門中對零件進行跟蹤并且對過程進行控制，包括汽車工業、醫療、制藥、電子技術和消費品行業，食品工業和飲料工業以及航空航天技術等；對于印刷速度要求高或者只能采用一種方法如直接打標的加工過程來說，是保證世界范圍認可的合適工具。  

　　物流方面的首選是EAN-128條形碼。雖然EPC/rfid正在大踏步地挺進，但在物流的廣大領域里，到處都有傳統的條形編碼方案不能使用而應答器的使用又無法構成替代選擇的空白點。比如包裹、箱包和文件分類用途中的郵政編碼/引導編碼高速閱讀，或者在客運航空交通中的行李打標。同別的編碼方案相比，EAN Data Matrix可以應用在許多內部物流領域，尤其是企業打算把自己建立在標準化數據格式的優勢基礎上，建立在可以跨企業使用的識別編碼的基礎上。  

　　GS1 DataBar標識方法  

　　食品的質量保證是GS1第二個緊湊型條碼標識方法的關鍵詞，目前消費品經濟正在轉移到這種標識方法上。對于這種方法來說，2010年1月1日是個關鍵時刻。因為自該日起，GS1 DataBar條形碼標識方法將成為在銷售點上使用的開放式全球標準。GS1 DataBar比EAN-13編碼的空間需求小50%，適合為小型（銷售）單元打標，例如美容或裝飾性商品。信息量加大的產品也可以從新型編碼模式中獲得好處，因為除商品編號以外，采用GS1 DataBar還可以在極小的位置上多向地進行其他數據的編碼，即讀取數據不按方向，也不取決于位置。  

　　這樣，GS1 DataBar就適合于在銷售點上為數量變化不定的商品打標。  

　　GS1 DataBar屬于線性條形碼標識技術，利用市場上常用的激光掃描儀即可閱讀。GS1 DataBar符號有三種不同類型，優化不同的使用領域：GS1 DataBar-14碼，GS1 DataBar有限碼和GS1 DataBar擴展碼（圖2）。 

　　新型編碼有助于節省成本  

　　GS1 DataBar和EAN Data Matrix——兩種方案均適合對作為碼本轉換組成部分的系列化做準備，這就是擯棄面向過程的傳統信息流方法，轉向事件驅動的互動式信息流方法。特別是在所謂的“事物互聯網”方面已經明確，只靠視覺來對商品進行清楚準確地識別是不夠的。而且，任何物體都需要有一個明顯的標識。從標準化的商品編號，與系列編號或者批次編號，比如保存在電子產品編碼中編號的結合當中得出了這一結論。  

　　大面積推廣的大量光學數據載體是否仍被需要甚至何時能被RFID取代，這很難說。到目前為止，上述高科技編碼以較低的成本提供巨大的好處，其基于經過檢驗的標準的編碼方案確保了系統的通用性、兼容性以及同EPC/RFID的相容性。它們可以作為互動式和事件驅動的信息流的開拓者，提供可簡單實現的方案；但這種方案還不能覆蓋未來RFID的全部功能，不過到目前為止已經具備在特殊應用領域幫助用戶獲得資金上的收益。如果用戶不能使用EPC/RFID，但又想早期做相應地改變，那可以使用GS1編碼，而不再使用任意選擇的方案。