對2018年手持機發展的深度分析
添加時間：2019-07-21 19:41:48
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該研究將物聯手持機定義為嵌入電子、軟件、傳感器和連接的物理對象或“實物”網絡，以使對象能夠收集和交換數據。該研究考察了智能定位、終端用戶數據準備、云計算、先進預測性分析以及數據流分析等關鍵相關技術。
此研究的主要內容包括以下幾點：
53％的受訪者表示手持機有點兒重要，只有不到15％的受訪者認為物聯網現在非常重要。
制造、咨詢、商業服務、分銷與物流是應用手持機的前四大行業。
增加收益和提高競爭力是手持機倡導者所追求的終極業務智能（BI）目標。
智能定位、數據流分析和認知BI是排名前三的最有價值的手持機應用技術。
采用業務智能BI的程度越高，手持機倡議取得成功的可能性就越大。
2019-07
該研究將物聯手持機定義為嵌入電子、軟件、傳感器和連接的物理對象或“實物”網絡，以使對象能夠收集和交換數據。該研究考察了智能定位、終端用戶數據準備、云計算、先進預測性分析以及數據流分析等關鍵相關技術。此研究的主要內容包括以下幾點：53％的受訪者表示手持機有點兒重要，只有不到15％的… [了解更多]
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